近年来，人工智能技术的发展促进了经济和社会数字化转型，以ChatGPT为首的AI大模型更是催生了各行各业全新的变革。

电科数字（600850）与时俱进，积极拥抱人工智能和行业大模型，采用深度学习框架和自然语言处理技术，以语言大模型为核心，结合行业大数据和专家知识库，打造电科数字的行业大模型产品—“智弈”，根据行业数字化场景需求，对复杂业务环节进行洞察分析，发挥大规模训练模型的强大能力，为客户提供精确预测、辅助分析和高效运营服务，赋能企业数字化转型和智能化升级。

电科数字的行业大模型“智弈”

(资料图片仅供参考)

通过与行业专家的合作和深度理解，电科数字针对多个行业多种自然语言处理任务进行AI应用拓展，打造行业大模型产品，并将大模型应用于数字水利、供应链管理、企业策划、人力资源管理、智慧党建等领域，将行业知识应用到自然语言处理领域的文本分类、命名实体识别、文本生成、问答系统、语义角色标注和机器翻译等经典任务中，通过大模型训练调优创新，发挥更多行业场景的数字化应用效能。电科数字的行业大模型产品功能及应用场景如下图所示。

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大模型赋能数字水利

电科数字聚焦数字水利应用场景，结合水利相关背景知识和大模型上下文理解能力，打造了水利专业名词百科即时交互功能，旨在为水利相关从业人员提供一个全面而准确的水利专业名词库和知识库，帮助他们快速查找和理解与水利领域相关的术语和概念，提供了一个便捷的学习和查询工具，为他们的学习、教学和工作提供了有力的支持。

数字水利专业名词百科

水利行业数字化解决方案通常包含大量的技术术语和专业知识，机器互译应用可以自动识别和翻译文本中的水利行业术语和专有名词，同时更好地理解和解析文本内容，确保翻译结果的准确性，避免翻译错误导致的误解和问题。电科数字以大模型引擎为核心，打造水利行业解决方案机器互译功能，助力水利行业方案的翻译工作更加高效、准确和规范，节省翻译时间、提升翻译质量，并为水利工程在国际合作和交流中提供便利。

数字水利行业方案机器互译

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大模型赋能供应链管理

电科数字聚焦供应链的物资采购环节，基于采购场景、采购品类、采购过程等需求，从给定的工程文件内容中提取具体使用操作规范和数量、种类的约束，通过分析文本内容，提取总结出有关准备材料和工具、约束要求以及测试和验证等方面的规则信息，通过数据的沉淀和大模型智能分析，形成物资采购规则智能抽取功能，助力企业物资采购过程各环节人员更好地理解和遵守相关规则，提高工程领域工作效率和质量。

物资采购规则智能抽取

电科数字发挥大规模语言模型优秀的抽取能力，解析物资采购文件中的五大基本项信息，例如招标单位、招标编号、商务资质要求、投标文件编写规范、投标评价标准及特殊关注项，对重要信息进行高亮标记，打造物资采购文件审核功能，辅助投标文档撰写工作，帮助企业提高审核效率、准确性和合规性，优化采购决策，提升物资采购过程的效益和竞争力，提高供应链管理效率和决策水平，助力企业降本增效。

物资采购文件审核

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大模型赋能企业策划

随着人工智能技术在文案创作领域的应用推广，自动化企业文案策划写作是其中的一项重要应用。电科数字基于大模型打造从文档入库管理到文章写作的全方位人工智能功能，解决素材筛选效率低、文档撰写耗时耗力等问题，提升素材筛选效率、降低文档撰写的时间和精力成本，全面提升写作效率，实现减负提效。

智能撰写

电科数字发挥大模型强大的特征抽取和信息整合优势，打造文本智能挖掘功能，帮助企业高效处理和分析大规模的文本数据，通过自动化的文本分类和关键词生成，从摘要生成、文本情绪分析、相似文本检索等方面多维度提高信息分析处理能力，快速获取有价值的信息，减少人工筛选和分析的工作量，助力企业市场研究、竞争情报、智能客服等。

文本智能挖掘功能

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大模型赋能人力资源管理

电科数字聚焦人力资源管理数字化需求，发挥大模型能力，打造人力资源简历全息美化功能，帮助求职者根据给定招聘信息和个人应聘情况，深度赋能招聘工作，结合应聘者提供的信息，自动评估和调整简历的关键部分，对简历中的各部分内容进行修改和优化，准确地反映个人技能和经验，突出与目标职位相匹配的内容，提高简历的通过率和吸引力，提升人力资源效能。

人力资源简历全息美化功能

电科数字利用大模型为企业人力资源部门打造人力资源招聘助手功能，帮助人力资源专业人员轻松编辑和创建招聘信息，通过提供丰富的示例和建议，引导用户撰写高质量的招聘简章，帮助简化招聘流程，提高招聘效率，保障人才招聘简章的质量和专业性。

人力资源招聘助手

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大模型赋能智慧党建

为了更好的助力新时代党建工作，电科数字利用大模型能力打造党建领域知识问答功能，为用户提供准确、权威的党建知识和问题解答，应用内置丰富的党建知识库，内容涵盖党的基本理论、党史知识、党建工作经验等各方面内容，为党建学习和实践提供便捷的学习工具和交流平台。

党建知识专业问答

电科数字为了进一步提升党建工作效率，基于内置的指令模版与深度学习模型，从党建类文本内容、外交主题新闻等信息来源中自动识别和提取人物、国家实体等关键名词，分析上下文判断实体之间的关系，如国籍、外交访问关系等，构建实体关系三元组结构化数据，打造党建知识图谱智能构建功能，帮助用户快速了解文本中涉及的人物和国家信息，找出新闻中人物和国家之间的联系和互动，提高知识抽取和关系分析效能。

党建知识图谱智能构建

电科数字的人工智能大模型产品为企业带来更高效的数字化经营能力，为行业客户带来更智能的数字化解决方案。我们将坚持科技创新，持续优化大模型引擎，与行业伙伴紧密合作，在生产制造、金融服务、零售销售及其他重点行业开拓人工智能应用，加强数据分析与决策支持，提升生产效率，改善客户服务，优化供应链管理，竭诚助力行业客户释放数字化效能。

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