人工智能驱动的移动健康算法使用手机摄像头检测血管氧含量 当前播报
2023-06-08 11:06:08 来源: 互联网
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导读 您可能已经在使用智能手机进行远程医疗预约。为什么不使用一些机载传感器来收集医疗数据呢?这就是普渡大学开发的人工智能驱动技术背后的想...您可能已经在使用智能手机进行远程医疗预约。为什么不使用一些机载传感器来收集医疗数据呢?这就是普渡大学开发的人工智能驱动技术背后的想法,该技术可以使用智能手机摄像头比为这项任务开发的高度专业化的医疗设备更快、更准确地检测和诊断贫血等医疗状况。
“你的智能手机中至少有 15 个不同的传感器,我们的目标是利用这些传感器,让人们可以在医生办公室之外获得医疗保健,”首席研究员 Young Kim 说,他是普渡大学韦尔登分校的教授兼研究副主任生物医学工程学院。“据我们所知,我们相信我们使用市售智能手机展示了现有最快的血液动力学成像。”
虽然智能手机摄像头很方便,但它只能捕捉每个像素中红、绿和蓝光波长的测量值,限制了它的医疗用途。高光谱成像可以捕捉每个像素中所有波长的可见光,可用于检测各种皮肤和视网膜状况以及某些癌症。
研究人员正在探索高光谱成像医疗保健应用,但大部分工作旨在改进相对笨重、缓慢且昂贵的专用设备。通过将深度学习和统计技术与他们在光组织相互作用方面的知识相结合,普渡大学的研究人员能够在普通智能手机相机图像的每个像素中重建可见光的全光谱。正在申请专利的方法来自具有移动医疗专业知识的实验室,可以改善获得医疗保健的机会。
正如PNAS Nexus报道的那样,该团队在收集有关志愿者眼睑、模拟人体组织的模型和鸡胚中 血氧运动的信息时,针对商用高光谱成像设备测试了其方法。
结果表明,智能手机摄像头生成高光谱信息的速度更快、成本更低,而且与使用专用设备捕获的信息一样准确。智能手机方法可以在一毫秒内生成图像,而传统的高光谱成像需要三分钟才能捕捉到。
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